数据是不一样的，对于高层领导，看到的数据是整体的，概览的，主要是了解公司整体的业务情况，比如：营业额、利润同比环比值，通过这些宏观的数据来看公司目前是向好还是遇到了问题。对于具体部门的员工来讲，只是看整体数据是不够的，需要更加细化和多维度的数据才能定位和分析问题。比如：某个产品功能付费率在降低，对于这个现象就需要分析具体原因，然后才能直到是需要处理还是不需要处理。分析的流程就是先找到这个付费率的定义，然后拆解指标，拆解之后，找到异常的指标值，然后分渠道或者分用户群进行分析，看那个类型的用户或者渠道出问题，然后在针对性的给出解决方案。一个原则要一直记住，就是看到一个数据，考虑三个事情：1、数据来源。2、数据计算方式。3、数据统计周期。

• 分群思想

这个用处很广，本质就是分类，按照一个策略将一个整体分成如果干个小群体，这些小群体通常都是具有相类似的属性。常见的是四象限法，比如对于点位的分群，可以按照：投放率和成本来区分，分成四个：高投放高成本、高投放低成本、低投放低成本、低投放高成本。分成四类之后就可以针对性的对点位进行差异化的运营。

• 用户生命周期

CLV 、LTV都代表这个概念。含义是，用户从注册到流失带来的整体收益。

• 用户周期阶段

引入期、成长期、成熟期、衰退期、流失期。

• 用户生命周期价值的计算方式

=生命周期内购买次数*毛利率。其中生命周期=1/留存率

• ROI相关

ROI=收入/成本 ，收入=用户数*购买率*客单价，成本=运营成本（COC ）+获客成本(CAC )从 ROI 来看，要么增加收入要么减少成本，如果一个公司最近一直在削减成本，比如降低投放广告，降低福利开支，反腐，那么大概率说明这个公司的新增用户到顶，用户的客单价也提不上去了，只能通过降低成本来提升利润。

• 分析模型

所谓的模型，就是问题分析的方法，比如，让你分析一个公司的情况，如果你没有相关经验，肯定是没有头绪，如果直到4P 理论，那么就会直到从产品、价格、促销、渠道四个维度进行分析，了解这个公司的经营情况。

• 综合评价法

多个指标评价的办法，多个指标计算为一个综合指标，需要获得每一个指标的权重，权重的获取有主观和客观两种。

• 客观方式
  • 变异系数。Wi=Ci/∑ CV。变异系数计算方法，先求出标准差，然后使用标准差/平均值。标准差=根号下：∑（样本值-均值）^2/样本数。如果是抽样的，除以样本数-1。
  • 信息熵
  • 主成分分析
• 主观方式